टेलोनोमिक एआई की संभावना

संज्ञानात्मक विज्ञान और 🧭 टेलोनोमी

इस दावे को नकारने में दार्शनिक रूप से क्या लगता है कि पर्याप्त रूप से उन्नत एआई सचेत है?

जब टेलीनोमिक एआई मानव टेलीओनॉमी के करीब पहुंच जाएगा, तो हम एक ऐसा भविष्य देख सकते हैं जिसमें वैज्ञानिक अनुभवजन्य वर्णन से परे चेतना में विश्वास को अंधविश्वास माना जाएगा।

संज्ञात्मक विज्ञान

संज्ञानात्मक विज्ञान एक अंतःविषय क्षेत्र है जो चेतना की खोज में अध्ययन के एक अग्रणी क्षेत्र के रूप में तेजी से उभर रहा है। अमेरिका में पिछले 2 वर्षों में इस क्षेत्र में छात्रों की संख्या में 4 गुना वृद्धि देखी गई है।

संज्ञानात्मक विज्ञान मूल रूप से मन के कम्प्यूटेशनल सिद्धांत (सीटीएम) पर आधारित है, जिसे कम्प्यूटेशनलिज्म भी कहा जाता है, जो बताता है कि मन को कंप्यूटर या मस्तिष्क के "सॉफ्टवेयर प्रोग्राम" के रूप में समझा जा सकता है।

न्यूरोलॉजी, कंप्यूटर विज्ञान और दर्शनशास्त्र के कई छात्र तेजी से संज्ञानात्मक विज्ञान की ओर आकर्षित हो रहे हैं क्योंकि संज्ञानात्मक विज्ञान एक अंतःविषय क्षेत्र है जो दर्शनशास्त्र, मनोविज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, तंत्रिका विज्ञान, भाषा विज्ञान और मानव विज्ञान को शामिल करता है, जिससे यह रुचि रखने वालों के लिए अध्ययन का एक आकर्षक क्षेत्र बन जाता है। विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला.

🧭 टेलोनोमी

टेलिओनॉमी, जो संरचनाओं और कार्यों की स्पष्ट उद्देश्यपूर्णता और लक्ष्य-निर्देशन को शामिल करती है, को मन के कम्प्यूटेशनल सिद्धांत (सीटीएम) के एक मौलिक पहलू का वर्णन करने के रूप में देखा जा सकता है। यह टेलीओनॉमी के दो घटकों में स्पष्ट है: एक "प्रोग्राम" और एक "एंडपॉइंट" जो प्रोग्राम में अपेक्षित है।

सभी टेलोनोमिक व्यवहार दो घटकों की विशेषता है। यह एक 'प्रोग्राम' द्वारा निर्देशित होता है, और यह किसी समापन बिंदु, लक्ष्य या टर्मिनस के अस्तित्व पर निर्भर करता है जो व्यवहार को नियंत्रित करने वाले प्रोग्राम में देखा जाता है। यह समापन बिंदु एक संरचना, एक शारीरिक कार्य, एक नई भौगोलिक स्थिति की प्राप्ति, या व्यवहार में एक 'संपूर्ण' (क्रेग 1918) कार्य हो सकता है। प्रत्येक विशेष कार्यक्रम प्राकृतिक चयन का परिणाम है, जो लगातार प्राप्त समापन बिंदु के चयनात्मक मूल्य द्वारा समायोजित किया जाता है।

Mayr, Ernst. टेलिओलॉजिकल के अनेक अर्थ स्रोत: जीव विज्ञान के एक नए दर्शन की ओर: एक विकासवादी के अवलोकन, 38-66। कैम्ब्रिज, एमए: हार्वर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस, 1988. पीपी 44-5

टेलिओनॉमी के मूलभूत सिद्धांत की धारणा अंततः संज्ञानात्मक विज्ञान के संपूर्ण प्रयास को रेखांकित करती है और विकास सिद्धांतकारों के सैद्धांतिक पालने को शामिल करती है।

टेलिओनॉमी संज्ञानात्मक विज्ञान को बुद्धिमान व्यवहार को समझने और मॉडलिंग करने के लिए एक आधार प्रदान करती है। इसलिए, यह उम्मीद की जानी चाहिए कि क्षेत्र की भविष्य की दिशा टेलोनोमिक एआई के इर्द-गिर्द घूमती है।

दार्शनिक Daniel C. Dennett

चार्ल्स डार्विन या डेनियल डेनेट?

कई लोग दर्शनशास्त्र के प्रोफेसर Daniel C. Dennett^[1] के काम और उनके इस दावे से परिचित हैं कि चेतना एक भ्रम है। कई लोगों को यह एहसास नहीं हो सकता है कि डेनेट अपमानजनक दावों वाला एक स्वतंत्र दार्शनिक नहीं है।

Dennett विकास सिद्धांत और संज्ञानात्मक विज्ञान के क्षेत्र में एक अग्रणी व्यक्ति हैं और उनके विचार एक दार्शनिक और सांस्कृतिक आधार तोड़ने वाले के रूप में काम करते हैं।

[1]^{^}

Daniel C. Dennett टफ्ट्स विश्वविद्यालय में दर्शनशास्त्र के एमेरिटस प्रोफेसर हैं। Dennett कई अन्य पुस्तकों के अलावा कॉन्शियसनेस एक्सप्लेन्ड (1991) और फ्रॉम बैक्टीरिया टू बाख एंड बैक (2017) पुस्तकों के लेखक हैं।

एक एल्गोरिथम प्रक्रिया के रूप में प्राकृतिक चयन द्वारा विकास की समझ में Dennett का योगदान मन के कम्प्यूटेशनल सिद्धांत की मूलभूत अवधारणाओं से जटिल रूप से जुड़ा हुआ है, जो संज्ञानात्मक विज्ञान में मन के संचालन को समझने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है।

Dennett दर्शनशास्त्र के प्रोफेसर Gregg Caruso (NYU) के साथ debatingfreewill.com के लेखक हैं, जो स्वतंत्र इच्छा के उन्मूलन की वकालत में अग्रणी हैं।

जब Dennett के विचार, जैसे यह विचार कि चेतना एक भ्रम है, बड़े सांस्कृतिक पैमाने पर जीतेंगे तो समाज पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

तत्त्वज्ञानी

डार्विनियन विकासवादी सिद्धांतकारों के लिए, टेलीओनोमिक एआई की प्रशंसनीय टेलीनोमिक व्यवहार के सन्निकटन को प्राप्त करने की क्षमता उनके विचार के लिए व्यापक सांस्कृतिक स्वीकृति प्राप्त करने का एक अवसर है कि मन एक वैज्ञानिक रूप से पूर्वानुमानित टेलीनोमिक कार्यक्रम है, जिसका समाज के नैतिक घटकों के लिए दूरगामी प्रभाव है।

एक वास्तविक खतरा यह है कि डार्विनियन विकासवादी सिद्धांत से संबंधित विभिन्न मान्यताओं और विचारधाराओं को साबित करने के जिद्दी प्रयास में मानवता अपने सदियों से चल रहे और नियतिवादी 'वहां मौजूद सामग्री' की बढ़ती खोज में खुद को बदल लेती है।

विकासवाद सिद्धांत (डार्विनवाद) और टेलिओनॉमी के पीछे के विचार सदियों से विकसित हो रहे हैं।

मानव बुद्धि

दार्शनिक René Descartes ने 1641 में दावा किया था कि जानवर ऑटोमेटन (मशीनें या पूर्वनिर्धारित कार्यक्रम) हैं जो दर्द महसूस नहीं करते हैं (इसे साबित करने के लिए डेसकार्टेस जीवित जानवरों का विच्छेदन करते थे), और मनुष्य अपनी बुद्धिमत्ता के कारण विशेष हैं।

डेसकार्टेस का यह विचार कि जानवर ऑटोमेटन या मशीनें हैं, जो चेतना से रहित हैं, और मनुष्य अपनी बुद्धि के कारण विशेष हैं, आधुनिक पश्चिमी समाज में सांस्कृतिक रूप से अंतर्निहित है।

मनुष्य बुनियादी तौर पर जानवरों से भिन्न क्यों होंगे?

जब टेलीओनॉमी निम्न जीवन के लिए सत्य है, तो यह मानव चेतना के लिए भी सत्य होनी चाहिए ।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तार्किक रूप से एक मानवीय व्यवधान पैदा करेगा जिसके द्वारा भौतिकवाद, नियतिवाद और विकासवादी सिद्धांत से संबंधित हठधर्मी विचारधाराओं को जीत मिलेगी, जिसके नैतिकता और समाज के लिए दूरगामी परिणाम होंगे।

नियतिवाद बनाम 🦋 मुक्त इच्छा

टेलीओनॉमी डार्विनियन विकासवादी सिद्धांतकारों द्वारा टेलीोलॉजी (प्राकृतिक घटनाओं में उद्देश्य उर्फ बुद्धिमान डिजाइन) को इस तरह से प्राप्त करने का एक प्रयास है जो नियतिवाद के अनुकूल है। यदि मन एक पूर्व निर्धारित कार्यक्रम है, जैसा कि मन के कम्प्यूटेशनल सिद्धांत (सीटीएम) द्वारा प्रस्तुत किया गया है, तो मन का भी एक अंत होना चाहिए, जिसे टेलीओनॉमी के माध्यम से समझाया जाएगा।

वैज्ञानिक एआई टेलीओनॉमी प्रशंसनीय मानव टेलीओनॉमी के सन्निकटन को प्राप्त करने की खोज में बहुत आगे बढ़ सकती है।

दार्शनिक William James - मनोविज्ञान के जनक - ने एक बार तर्क दिया था कि मानव मस्तिष्क वास्तव में एक आदत मशीन है। William James स्वतंत्र इच्छा में विश्वास करते थे लेकिन नियतात्मक मनोवैज्ञानिक विकल्प के अलावा एक अतिरिक्त कारक के रूप में भी।

विलियम जेम्स ने स्वतंत्र इच्छा का अपना दो-चरणीय मॉडल विकसित किया। अपने मॉडल में, वह यह समझाने की कोशिश करते हैं कि लोग निर्णय लेने में कैसे आगे आते हैं और इसमें कौन से कारक शामिल होते हैं। वह सबसे पहले चुनने की हमारी बुनियादी क्षमता को स्वतंत्र इच्छा के रूप में परिभाषित करते हैं। फिर वह हमारे दो कारकों को अवसर और विकल्प के रूप में निर्दिष्ट करता है। "जेम्स का दो-चरण मॉडल प्रभावी रूप से मौका (इन-नियतात्मक मुक्त तत्व) को पसंद से अलग करता है (यकीनन एक निश्चित निर्णय जो किसी के चरित्र, मूल्यों और विशेष रूप से निर्णय के समय भावनाओं और इच्छाओं से प्रेरित होता है)।"

मनोविज्ञान, मानव विज्ञान, तंत्रिका विज्ञान और अन्य क्षेत्रों के संयोजन जैसे टेलोनोमिक विज्ञान का उपयोग करके नियतात्मक मनोवैज्ञानिक विकल्प की नकल की जा सकती है, जो कि क्षेत्र संज्ञानात्मक विज्ञान को करने के लिए निर्धारित है।

William James के सिद्धांत में मुक्त तत्व को वैज्ञानिक रूप से नियंत्रित मूल्य-समाप्ति बिंदुओं के सामने नगण्य या यहां तक कि प्रतिकूल माना जाता है।

यूजीनिक्स और वैज्ञानिक रूप से नियंत्रित मूल्य-अंतबिंदु

🧬 युजनिक्स की विचारधारा मानवता के लिए आत्म-नियंत्रण और वैज्ञानिक रूप से विकास में महारत हासिल करना है। यह वैज्ञानिकता का विस्तार है, यह विश्वास कि विज्ञान के हित मानव नैतिक हितों और स्वतंत्र इच्छा से अधिक महत्वपूर्ण हैं।

यूजीनिक्स मानव विकास की आत्म-दिशा है

यूजीनिक्स की उत्पत्ति डार्विनियन विकासवादी सिद्धांत से हुई है।

Francis Galton, Charles Darwin के चचेरे भाई, को 1883 में "यूजीनिक्स" शब्द को गढ़ने और अपने स्वयं के आनुवंशिकता सिद्धांत और डार्विन के विकास सिद्धांत के आधार पर अवधारणा विकसित करने का श्रेय दिया जाता है। यूजीनिक्स एक विचारधारा है जो स्वाभाविक रूप से नियतिवाद से संबंधित विचारों से निकलती है।

यह समझ में आता है कि मानवता वैज्ञानिक रूप से अपने नैतिक मूल्य-अंत बिंदुओं को नियंत्रित करने का प्रयास करेगी, और संज्ञानात्मक विज्ञान और वैज्ञानिक टेलीनोमिक एआई के प्रभुत्व वाली दुनिया जिसे संज्ञानात्मक विज्ञान बनाता है, एक साधन प्रदान करता है।

चेतना बनाम टेलोनोमिक एआई

कौन सा तर्क किसी को इस दावे का खंडन करने में सक्षम बनाता है कि टेलोनोमिक एआई पूरी तरह से जागरूक नहीं है?

साइकोलॉजी टुडे पर मनोचिकित्सक Ralph Lewis एमडी का एक बयान दिखाता है कि जब एआई आगे बढ़ेगा तो क्या उम्मीद की जानी चाहिए:

“सिद्धांत रूप में, संवेदनशील एआई को इंजीनियर करना संभव हो सकता है। नीचे सूचीबद्ध कुछ विशेषताएं हैं जो संभवतः किसी चीज़ के संवेदनशील होने के लिए आवश्यक हैं।

(2023) संवेदनशील एआई बनाने में क्या लगेगा? स्रोत: मनोविज्ञान आज

जब पर्याप्त विशेषताएँ पूरी हो जाती हैं, तो यह तर्क कैसे संभव होगा कि एआई सचेत नहीं है?

टेलीनोमिक एआई (आमतौर पर एजीआई या एएसआई के रूप में संदर्भित) संज्ञानात्मक विज्ञान को ऐसे दावे करने में सक्षम बनाएगा जिनके लिए अब दार्शनिक पुष्टि की आवश्यकता नहीं है।

इस प्रश्न का उत्तर देने में असमर्थता कि चेतना अपने वैज्ञानिक अनुभवजन्य विवरण के अलावा कुछ और क्यों है, इस दावे के लिए एक तर्क के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है कि चेतना बस वही है जो इसके अनुभवजन्य विवरण में निहित है। विज्ञान अनुभवजन्य साक्ष्य पर निर्भर करता है और विज्ञान से आगे बढ़कर तत्वमीमांसा और रहस्यवाद के क्षेत्र में प्रवेश करेगा।

Google Bard AI के अनुसार दार्शनिक और विकास सिद्धांतकार Daniel C. Dennett^[1]:

चेतना को साबित करना एक आध्यात्मिक लालसा है, क्योंकि 'भावना को साबित करने' की अवधारणा ही निरर्थक है।

मानव टेलीओनॉमी वैज्ञानिक एआई टेलीओनॉमी से भिन्न क्यों होगी?

जब टेलीनोमिक एआई मानव टेलीओनॉमी के करीब पहुंच जाएगा, तो हम एक ऐसा भविष्य देख सकते हैं जिसमें वैज्ञानिक अनुभवजन्य वर्णन से परे चेतना में विश्वास को अंधविश्वास माना जाएगा।

सूत्रों का कहना है

• onlinephilosophyclub.com पर उपयोगकर्ता Faustus5 संभवतः दार्शनिक Daniel C. Dennett^[1] (🧐 यहाँ साक्ष्य) है।

  मैं पृथ्वी पर किसी भी दार्शनिक से ज्यादा डेनेट के काम को जानता हूं, शायद आप अब तक मिले किसी भी दार्शनिक से बेहतर।

• विषय मस्तिष्क के बिना चेतना? में उपयोगकर्ता Faustus5 को मेरा उत्तर जिसमें मैंने संकेत दिया है कि चेतना की उत्पत्ति विज्ञान के दायरे से परे होनी चाहिए।

  यह कहा जा सकता है कि जो इन्द्रियों से पहले आया है वही मनुष्य से पहले आया है। इसलिए चेतना की उत्पत्ति के लिए शारीरिक व्यक्ति के दायरे से बाहर देखना आवश्यक है। विषय मस्तिष्क के बिना चेतना? में Faustus5 पर मेरा उत्तर स्रोत: onlinephilosophyclub.com